Iniciamos la semana.

1 · La IA ya es infraestructura militar

El Pentágono firmó acuerdos con 8 empresas de IA para sus redes clasificadas. Google ya no está sola.

Lo que pasó el viernes: El Departamento de Defensa de EE.UU. anunció acuerdos con Nvidia, Microsoft, Amazon, Reflection AI y Oracle para desplegar sus modelos y tecnología en las redes militares más clasificadas del gobierno, conocidas como Impact Level 6 e Impact Level 7. Sumados a los acuerdos previos con OpenAI, Google y SpaceX, el Pentágono ahora tiene acceso a 8 de las empresas de IA más importantes del mundo.

El contexto : El Pentágono aceleró este proceso después de su ruptura con Anthropic, la única empresa que se negó a ceder el control de sus filtros de seguridad. El Secretario de Defensa Pete Hegseth llamó al CEO de Anthropic, Dario Amodei, un “lunático ideológico” durante una audiencia en el Congreso el jueves. Anthropic está desafiando su exclusión mediante dos procesos legales.

Lo que esto significa: En una semana, la IA militar pasó de ser la decisión de una empresa a ser una política de estado. El gobierno de EE.UU. ya no depende de ningún proveedor único. Tiene ocho. Y el único que se negó está siendo bloqueado activamente y demandado públicamente por el secretario de defensa.

Para tener presente: Las herramientas de IA que usas tienen política exterior. Hoy esa política se está definiendo en Washington. Saber qué empresas tienen contratos militares y bajo qué términos, ss parte del due diligence de tu stack tecnológico.

2 · El sistema operativo para tus agentes

Microsoft lanzó Agent 365 . Es el producto más importante para gobernar agentes de IA en una empresa y la mayoría no sabe que existe.

Lo que es: Agent 365 es el panel de control centralizado para todos los agentes de IA que corren dentro de una organización. Permite a los equipos de IT descubrir, monitorear, gobernar y asegurar cada agente, ya sea que corra en Microsoft, AWS, Google Cloud o cualquier otra plataforma. Cada agente recibe una identidad propia en el sistema de Microsoft, igual que un empleado.

El problema que resuelve: La mayoría de las empresas hoy tienen decenas de agentes de IA corriendo sin ningún tipo de control central. Los construyen distintos equipos, con distintas herramientas, accediendo a distintos datos. Sin visibilidad. Sin auditoría. Sin gobernanza. Agent 365 es la respuesta a ese caos antes de que se convierta en un problema de seguridad o de cumplimiento regulatorio.

Los números: Agent 365 está disponible a $15 por usuario por mes, o incluido en el nuevo Microsoft 365 E7, la primera licencia nueva que Microsoft lanza desde E5 en 2015, a $99 por usuario por mes. E7 incluye E5, Copilot y Agent 365 en un solo paquete.

Por qué importa: Si tu empresa usa Microsoft 365 y tiene más de un agente de IA corriendo en cualquier herramienta, Agent 365 ya está disponible para gobernarlos.

3 · El debate más importante del mercado

Goldman Sachs dijo este fin de semana que el “Saaspocalypse” fue exagerado. $2 billones en valor bursátil dicen otra cosa.

El contexto: Desde febrero de 2026, el sector de software enterprise ha perdido más de $2 billones en valor bursátil. El detonante fue el lanzamiento de Claude Cowork de Anthropic, que demostró que un agente de IA podía hacer el trabajo de equipos enteros de “knowledge workers”, haciendo irrelevante el modelo de cobrar por asientos de usuario. Wall Street lo llamó el Saaspocalypse.

Lo que dijo Goldman: El CEO David Solomon declaró que el selloff fue “demasiado amplio” y que la IA no va a destruir el software de forma indiscriminada. Hay ganadores y perdedores, y muchas empresas van a pivotar y sobrevivir. JPMorgan dijo lo mismo.

Sí, pero: El propio Goldman tiene dos posiciones simultáneas. Su CEO dice que el selloff fue exagerado. Por otro lado, su estratega Ben Snider advierte que esto podría ser “el principio del fin”, y compara al software de hoy con los periódicos en los 2000. Salesforce cayó 40% en 12 meses. ServiceNow está en mínimos. El IGV (ETF de software) cayó más de 21% en 2026.

La pregunta que importa: Si tu empresa usa software enterprise de terceros, la pregunta no es si esas empresas van a sobrevivir. Es cuánto van a cambiar sus precios y sus modelos de licenciamiento en los próximos 18 meses. El 40% de los contratos enterprise de SaaS ya incluyen elementos de pricing por resultado, no por asiento. ¿Ya estás renegociando tus contratos?

Evita el ruido.

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Fuentes

• TechCrunch, Breaking Defense y Bloomberg: Pentágono firma acuerdos con 8 empresas de IA para redes militares clasificadas, 1 de mayo 2026.

• Microsoft Security Blog: Lanzamiento de Agent 365 y Microsoft 365 E7, 1 de mayo 2026.

• Yahoo Finance / The Motley Fool y Humai Blog: Goldman Sachs sobre el Saaspocalypse, 3 de mayo 2026.

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I. MOVING PIECES | Los movimientos de la semana

› Microsoft perdió la exclusividad sobre OpenAI después de cinco años. AWS se movió en menos de 24 horas para llenar el espacio. Google Cloud firmó un contrato de $200M con el Pentágono el mismo día. Cuando la alianza más importante de la IA se renegocia en silencio, el mercado no lo anuncia. Lo descubres cuando el competidor ya firmó.

› Big Tech va a gastar $650 mil millones en infraestructura de IA este año. El año pasado fue $410 mil millones. 77% de aumento en 12 meses. Si alguien te dice que esto es una burbuja, pregúntale cuándo fue la última vez que una burbuja invirtió $650B en ladrillos y cables.

Winners & Losers · Los que celebran y los que no esta semana

✓ WINNER · Alphabet. Google Cloud creció 63% en Q1. El CEO dijo en la llamada con analistas que el enterprise de IA se convirtió en el principal motor de crecimiento de Cloud por primera vez. Las acciones subieron 10%. Cuando todos apostaban que Google llegaba tarde, Google llegó primero al ingreso real.

✗ LOSER · Meta. Creció 33% en ingresos pero las acciones cayeron 9%. El CapEx fue menor al esperado y los usuarios no crecieron al ritmo prometido. Cuando el mercado ya no celebra el crecimiento y solo mide el retorno, cambia el juego.

2. DOUBLE CLICK | El tema que merece profundidad

Stripe Sessions 2026

El evento fue el 29 y 30 de abril en San Francisco. Stripe anunció 288 productos y actualizaciones. Este es el resumen de lo que importa para quienes están construyendo productos con IA.

Patrick Collison abre con un dato incómodo

Patrick Collison abrió Sessions el 29 de abril con un slide. Mostraba la tasa de creación de nuevas empresas en Estados Unidos. La curva sube de forma casi vertical en los últimos dos años. Su argumento fue directo: la infraestructura económica no está lista para lo que viene. Stripe quiere ser esa infraestructura.

Streaming Payments: cobrar por lo que el agente consume

El anuncio técnicamente más denso del evento fue Streaming Payments. Hoy, cuando un agente de IA completa una tarea, el cobro ocurre al final, igual que cualquier transacción de software. Streaming Payments cambia eso: el cobro ocurre en tiempo real, token por token, mientras el agente trabaja. Stripe lo construyó sobre su integración con Metronome, la plataforma de usage-based billing que adquirió en 2025. Para empresas AI-native que cobran por uso, esto elimina la fricción entre el valor entregado y el ingreso reconocido. El revenue fluye cuando el valor se entrega.

Agentic Commerce Suite: los agentes ya tienen billetera

Stripe formalizó lo que llevaba meses construyendo: una suite completa para que los agentes de IA compren y paguen de forma autónoma. Los tres componentes principales: AI Wallet, una billetera nativa para agentes con límites y permisos definidos por quien los despliega. Shared Payment Tokens, un estándar desarrollado con Visa y Mastercard donde el agente usa un token que no expone los datos reales de la tarjeta. E integración con Google AI Mode y Gemini para ejecutar transacciones directamente dentro del flujo de conversación.

Shan Aggarwal de Coinbase dijo lo que nadie quería decir en voz alta: “Los agentes son optimizadores racionales y despiadados. Eligen lo más barato y lo más eficiente.” Si eso es correcto, las empresas que no optimicen su infraestructura de pagos para agentes van a perder negocios que ni saben que están perdiendo.

Machine Payments Protocol: el estándar abierto

En marzo, Stripe lanzó el Machine Payments Protocol junto con Tempo. En Sessions lo confirmaron como la pieza central de su estrategia agentic. MPP es un protocolo abierto que define cómo un agente se autentica, cómo solicita autorización de pago y cómo registra la transacción. El objetivo es que cualquier agente, sobre cualquier plataforma, pueda pagar de forma segura y auditable sin que el desarrollador construya esa infraestructura desde cero.

Monetización AI-native: el problema que Metronome resuelve

Will Gaybrick, presidente de producto de Stripe, dijo en Sessions: “El modelo antiguo era: construye software, vende asientos. Ese modelo asume que el valor está en el humano usando la herramienta. La IA rompe ese supuesto.” Si un agente reemplaza a diez personas en un flujo de trabajo, la empresa entrega más valor pero tiene menos asientos que facturar. El pricing colapsa porque estaba indexado a la persona, no al trabajo realizado. Metronome, ahora integrada en Stripe, permite definir cualquier evento como unidad de cobro: tokens consumidos, tareas completadas, llamadas a API, documentos procesados. OpenAI, Anthropic, Intercom y Lovable ya corren sobre esta infraestructura.

Stripe Treasury: el dinero también se vuelve programable

El último bloque fue Stripe Treasury. Cuentas financieras globales, fondos en 15 monedas, operables directamente por agentes de IA. Si un agente puede pagar, también puede recibir, guardar y mover dinero dentro de los límites que el operador defina. Stripe no anunció esto como un producto de consumo. Lo anunció como infraestructura para que las empresas den a sus agentes capacidades financieras reales.

3. KEEP AND EYE | La señal que debes tener presente

Big Tech va a gastar $650 mil millones en infraestructura de IA este año. El problema es que no puede construirla. De los 12-16 gigavatios de capacidad de data centers planeados para 2026 en EE.UU., solo un tercio está en construcción activa. Para 2027 la situación empeora. Para 2028-2032, solo el 12% de lo anunciado ha roto terreno.

El cuello de botella no es el dinero ni los chips. Son los transformadores, los cables, la energía y los permisos. La IA tiene un problema físico. Y ese problema no se resuelve con capital. Se resuelve con tiempo.

4. THE GLITCH | Datos que te hacen más interesante

$650B Ese es el CapEx de IA que Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft van a gastar este año. El PIB completo de México es $1.8 billones. En un solo año, cuatro empresas tecnológicas van a invertir en infraestructura de IA el equivalente al 36% de toda la economía mexicana.

Y aún así no alcanza para construir lo que prometieron.

5. YOUR MOVE | Las preguntas que te debes hacer

CEO ¿Tu empresa cobra por el número de personas que usan tus herramientas, o por el valor que esas herramientas producen? Si la respuesta es lo primero, un agente que reemplaza diez usuarios no te genera más ingreso. Te genera menos.

Founder ¿Tu modelo de negocio sobrevive un mundo donde tu cliente principal ya no es una persona sino un agente? Stripe lleva un año construyendo la respuesta a esa pregunta. ¿Tú llevas cuánto?

CFO ¿Tienes visibilidad del costo real de cada interacción de IA en tu operación? No el costo de la licencia. El costo por tarea, por resultado, por decisión automatizada. Si no lo mides, no lo puedes optimizar.

CPO / CTO ¿Tus agentes pueden ejecutar transacciones de forma autónoma o necesitan aprobación humana en cada paso? La respuesta define si estás construyendo un producto verdaderamente agentic o una automatización con un cuello de botella humano al final.

Inversionista Las empresas que hoy cobran por asientos van a enfrentar una crisis de modelo de negocio en los próximos 18 meses. ¿Cuántas de las empresas en tu portafolio tienen pricing indexado a usuarios humanos?

Evita el ruido.

1 · La apuesta solitarIA

Apple reportó su mejor marzo en la historia. Y su estrategia de IA no se parece a la de nadie más.

Los números: Revenue de $111.2 mil millones, 17% de crecimiento. iPhone subió 22%. Services llegó a $31 mil millones, un nuevo récord. Crecimiento de doble dígito en cada región geográfica, incluyendo China con 28%. El mejor trimestre de marzo en la historia de la empresa.

La estrategia que nadie más está siguiendo: Mientras Alphabet, Microsoft y Amazon gastan $525 mil millones en infraestructura de IA en la nube, Apple va en dirección contraria. Su apuesta es IA local, corriendo directamente en el dispositivo con sus chips M5 y A19, sin depender de Azure, AWS ni Google Cloud. No es una limitación técnica. Es una decisión de producto y de negocio.

Por qué importa: Si la estrategia de Apple funciona, el modelo de negocio de los tres grandes proveedores de nube pierde su argumento más fuerte: que necesitas su infraestructura para acceder a IA de calidad. Un iPhone con M5 que corre modelos locales cambia esa ecuación. Apple tiene 1.5 mil millones de dispositivos activos. Esa es su ventaja de distribución.

Sí, pero los modelos locales de Apple todavía no compiten en capacidad con GPT-5.5 o Claude. La brecha existe. La pregunta es si Apple puede cerrarla antes de que el mercado decida que la nube ganó permanentemente.

2 · El cuello de botella

SoftBank quiere lanzar una empresa valuada en $100 mil millones que construya data centers con robots. Sin haber construido uno solo todavía.

Lo que anunció: Masayoshi Son (CEO Softbank) está formando una empresa llamada Roze AI, que usará robots autónomos para construir data centers en Estados Unidos. El IPO es para la segunda mitad de 2026, con una valuación objetivo de $100 mil millones. SoftBank integraría sus activos de ABB Robotics, energía e infraestructura dentro de Roze.

El problema que intenta resolver: El cuello de botella del AI buildout ya no son los chips. Es la construcción física. Estados Unidos tiene un déficit de 439,000 trabajadores de construcción. Hasta el 40% de los proyectos de data centers reportan retrasos significativos. Big Tech va a gastar $725 mil millones en infraestructura de IA este año y no tiene suficientes manos para construirla a tiempo.

Entre líneas: Roze no ha construido un solo data center. No ha desplegado un solo robot. Y SoftBank ya está apuntando a $100 mil millones de valuación para su IPO. Internamente, varios ejecutivos de SoftBank describieron los planes como “altamente ambiciosos.” Esa frase, en japonés corporativo, significa que están preocupados. KPMG ya está manejando la preparación del IPO.

3 · Alerta urgente si usas Mac

OpenAI emitió ayer una alerta de seguridad urgente. Un troyano entró a ChatGPT, Codex y Atlas para macOS. Tienes hasta el 8 de mayo.

Lo que pasó: Una librería de JavaScript de terceros llamada “axios” fue comprometida y usada para inyectar un troyano de acceso remoto en las apps de escritorio de OpenAI para macOS: ChatGPT, Codex y Atlas. OpenAI confirmó que no hay evidencia de que se accedió a datos de usuarios, pero rotó todos sus certificados de firma de código como precaución.

La consecuencia práctica: Todas las versiones sin actualizar de esas apps dejarán de funcionar después del 8 de mayo. Si tu equipo usa estas herramientas en Mac, necesitan actualizar antes de esa fecha o perderán acceso. No es opcional.

El timing no podría ser peor: Esto pasa en la semana del juicio Musk vs. OpenAI, a meses del IPO más esperado del sector. Un incidente de seguridad de cadena de suministro no es lo que Sam Altman necesitaba en su agenda esta semana. OpenAI no es la primera empresa en sufrir este tipo de ataque. Sí es la primera empresa de IA de este tamaño en hacerlo, con esta visibilidad, en este momento.

Lo que esto revela: Los agentes de IA dependen de decenas de librerías de terceros para funcionar. Cada una de esas librerías es un vector de ataque potencial. A medida que la IA se integra más profundamente en el trabajo cotidiano, la superficie de ataque crece con ella. La seguridad de la IA no es solo un problema de modelos. Es un problema de cadena de suministro de software.

Señales Insights

El dinero para construir la infraestructura de IA ya existe. El problema es que nadie puede construirla a tiempo. Aquí la brecha, en números.

Evita el ruido.

Fuentes

• CNBC y MacRumors: Apple Q2 2026 earnings, Tim Cook anuncia salida, 30 de abril 2026.

• CNBC y TechCrunch: SoftBank forma Roze AI y apunta a IPO de $100B, 29-30 de abril 2026.

• DevFlokers: OpenAI alerta de troyano en apps de macOS, plazo 8 de mayo 2026, 30 de abril 2026.

1 · Earnings season

Alphabet demolió expectativas. Meta decepcionó. Amazon sangra efectivo. Y una empresa que ni reportó…movió el mercado entero.

Alphabet: El ganador claro de la noche. Reportó ingresos de $109.9 mil millones, superando los $107 mil millones esperados. Google Cloud creció 63%, el ritmo más rápido en años y muy por encima del 48% del trimestre anterior. Las ganancias netas subieron 81% respecto al año anterior. Las acciones subieron 4% en after-hours. El CEO Sundar Pichai dijo en la llamada con analistas: “Las soluciones enterprise de IA se convirtieron en nuestro principal motor de crecimiento en Cloud por primera vez en Q1.”

Meta: Los ingresos crecieron 33%, el trimestre más rápido desde 2021. Las ganancias netas llegaron a $26.8 mil millones. Pero las acciones cayeron 7% en after-hours porque el CapEx fue de $19.84 mil millones, muy por debajo de los $27.57 mil millones esperados. Los inversores interpretaron el recorte de gasto como una señal de duda, no de disciplina. Meta también subió su guía de CapEx anual a $125-145 mil millones, citando costos más altos de componentes.

Amazon: AWS creció por encima de las expectativas. Pero el flujo de caja libre cayó 95% respecto al año anterior, hasta $1.2 mil millones, por el peso de las inversiones en IA. Amazon va a gastar $200 mil millones en CapEx este año. El CEO Andy Jassy dijo que están “en medio de las mayores inflexiones de nuestra vida.”

El fantasma de la sala: Antes de que abriera el mercado, el WSJ reportó que OpenAI no está cumpliendo sus metas de adquisición de usuarios ni de ingresos. Esa noticia hundió el Nasdaq 1% y a las empresas de infraestructura de IA antes de que empezara cualquier reporte. Una empresa privada que no publica sus finanzas…movió el mercado entero. Ouch.

2 · Geopolítica de la IA

La Casa Blanca bloqueó a Anthropic. Ahora quiere traerlo de vuelta en secreto.

Lo que pasó: La administración Trump está redactando una guía interna para que agencias federales puedan evadir la restricción de cadena de suministro que ellos mismos pusieron sobre Anthropic y acceder a su modelo más poderoso, Mythos. La restricción original llegó después de que Anthropic rechazó ceder el control de sus filtros de seguridad al Pentágono.

La ironía: Trump bloqueó a Anthropic porque no quiso cumplir sus términos militares. Ahora quiere usar el modelo de todas formas, por la puerta trasera. Eso dice más sobre la calidad de Mythos que cualquier benchmark.

Por qué importa para un CEO: Si el gobierno más poderoso del mundo está buscando la forma de acceder a un modelo que él mismo restringió, la pregunta para cualquier empresa en la región es: ¿qué modelo está usando tu competidor más sofisticado? El acceso a los mejores modelos de IA ya es una ventaja competitiva que los gobiernos están peleando en privado.

3 · Para tu equipo creativo

Anthropic metió a Claude dentro de Adobe, Blender, Autodesk, Canva y Ableton. La IA llegó al trabajo creativo profesional.

Lo que lanzaron: Anthropic anunció conectores nativos para las herramientas de trabajo creativo más usadas del mundo: Adobe Creative Cloud, Blender, Autodesk Fusion, Canva, Ableton y SketchUp. Los diseñadores, arquitectos, músicos y creativos ya pueden usar Claude directamente dentro de sus herramientas, sin salir de la aplicación.

Lo que esto significa en la práctica: Hasta hoy, la IA en el trabajo creativo era una herramienta paralela: abres ChatGPT, generas algo, lo pegas en Photoshop. Con esto, Claude vive dentro de Photoshop. Eso no es un cambio incremental. Es un cambio en cómo el trabajo creativo va a fluir de aquí en adelante.

La pregunta para esta semana: Si tienes equipos de diseño, arquitectura, producción de contenido o música, esta noticia es relevante hoy. La pregunta no es si van a adoptar estas herramientas. Es quién en tu organización va a liderar esa transición, y cuándo.

Señales Insights

Ayer cuatro de las empresas más grandes del mundo respondieron la pregunta que el mercado lleva un año haciéndose: ¿el gasto masivo en IA está generando ingresos reales? Para tres de ellas, la respuesta es sí, pero todavía no suficiente.

Amazon, Microsoft y Google van a gastar $525 mil millones en infraestructura de IA este año. Sus ingresos de Cloud anualizados suman $369 mil millones. La brecha habla sola.

Aclaración: Meta también reportó , pero no la incluimos en esta comparación: a diferencia de las otras tres, Meta no tiene una línea de ingresos de Cloud o IA claramente separada. Su apuesta en IA vive dentro de su negocio de publicidad y no es comparable con las métricas de estas tres empresas.

Evita el ruido.

Fuentes

• CNBC: Alphabet Q1 2026 earnings, 29 de abril 2026.

• CNBC: Meta Q1 2026 earnings, 29 de abril 2026.

• CNBC: Amazon Q1 2026 earnings, 29 de abril 2026.

• Bloomberg: OpenAI looms over Big Tech earnings, 29 de abril 2026.

• The Decoder vía LLM Stats: Casa Blanca redacta guía para acceder a Anthropic Mythos, 29 de abril 2026.

• Crypto Integrated / AI News: Anthropic lanza conectores para herramientas creativas, 29 de abril 2026.

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1 · Oakland, California

Musk testificó . La pregunta real no es si ganó. Es qué reveló sin querer.

Lo que pasó: Elon Musk tomó el estrado en el Tribunal Federal de Oakland. Bajo juramento, dijo que fundó OpenAI para el beneficio de la humanidad y que nunca lo hubiera hecho si supiese que iba a convertirse en lo que es hoy. Su abogado abrió el caso con una frase directa al jurado: “Los acusados robaron una caridad.”

Lo que dijo la otra parte: El abogado de Altman y Brockman fue igualmente directo. “Estamos aquí porque el señor Musk no se salió con la suya en OpenAI. Eso es lo que pasó.” Argumentaron que Musk usó sus promesas de financiamiento para tratar de tomar control de la empresa y fusionarla con Tesla. Cuando no lo logró, se fue prediciendo que fracasarían. Luego fundó xAI, el competidor directo.

Lo que revelan los documentos: Los documentos de 2017 que entraron como evidencia muestran que Musk participó activamente en discusiones sobre crear la estructura lucrativa que hoy demanda como ilegal. Según los registros del caso, Musk buscaba el rol de CEO y el control total de la empresa. Cuando no lo obtuvo, se fue. Brockman escribió en su diario personal en esa misma época: “Esta es la única oportunidad que tenemos de salir de Elon.” Tres meses después se creó el brazo for-profit.

Entre líneas: La jueza Gonzalez Rogers amonestó públicamente a ambos antes de que arrancara el juicio y les ordenó limitar sus publicaciones en redes sociales. Eso no pasa nunca. Satya Nadella (CEO Microsoft), Ilya Sutskever (Co fundador OpenAI) y Shivon Zilis (Directora Operaciones Neuralink) van a testificar esta semana. Cada uno tiene una versión que contradice a alguien más en la sala. La pregunta de fondo que este juicio plantea no es legal. Es filosófica: ¿puede un fundador reclamar la misión original de su empresa cuando lleva años construyendo el competidor directo?

2 · 24 horas después

AWS anunció modelos de OpenAI en su plataforma. Microsoft perdió la exclusividad el lunes. Amazon se movió el martes.

Lo que pasó: Un día después de que Microsoft y OpenAI enmendaron su acuerdo de exclusividad, Amazon Web Services anunció una nueva oferta de modelos de OpenAI, incluyendo un servicio de agentes basado en Codex. Sam Altman apareció en video en el evento de AWS desde el exterior del tribunal donde se estaba juzgando su empresa.

Por qué importa la velocidad: Durante cinco años, Microsoft tuvo exclusividad total sobre la infraestructura de OpenAI. El acuerdo se renegoció el lunes. AWS se movió el martes. Eso no es coincidencia. Significa que Amazon ya tenía el contrato listo antes de que el anuncio fuera público. La carrera por la infraestructura de IA se juega en horas, no en trimestres.

Lo que esto significa para tu empresa: Si hoy evalúas dónde correr tus cargas de trabajo de IA, el mercado acaba de abrirse. Azure ya no es la única ruta para acceder a los modelos de OpenAI. Eso baja precios y aumenta opciones. Exactamente lo que buscaba el mercado enterprise.

3 · La IA militar tiene un nuevo capítulo

Google firmó un contrato de $200 millones con el Pentágono. 600 de sus propios empleados firmaron una carta en contra el mismo día.

Lo que pasó: Google firmó un contrato de 200 millones de dólares con el Departamento de Defensa para que el Pentágono pueda usar sus modelos de IA Gemini para “cualquier propósito legal del gobierno”, incluyendo trabajo clasificado. El mismo día, más de 600 empleados de Google, incluyendo directores y vicepresidentes de DeepMind, firmaron una carta abierta al CEO Sundar Pichai pidiéndole que rechazara el acuerdo.

El detalle que cambia todo: El contrato le exige a Google ajustar sus filtros de seguridad de IA a solicitud del Pentágono. OpenAI, en su propio acuerdo militar firmado en febrero, retuvo control total sobre su stack de seguridad. Google no. Expertos legales dicen que las cláusulas de protección incluidas en el contrato no tienen peso legal, porque el acuerdo explícitamente aclara que Google no tiene derecho de veto sobre las decisiones operativas del gobierno.

La pregunta para un CEO en México: Anthropic rechazó contratos del Pentágono por razones éticas. OpenAI los aceptó pero mantuvo control sobre su seguridad. Google los aceptó y cedió ese control. Tres posiciones distintas sobre la misma pregunta. Si las herramientas de IA que usa tu empresa tienen política exterior propia, eso ya es parte del due diligence que nadie está haciendo todavía.

Señales Insights

El mapa de control ético y acceso militar entre los jugadores top.

Fuentes

• CNBC, NPR y CNN: Cobertura en vivo del juicio Musk vs. OpenAI, Día 2, 28 de abril 2026.

• TechCrunch vía LLM Stats: AWS anuncia oferta de modelos de OpenAI, 28 de abril 2026.

• The Decoder, Euronews y 9to5Google: Google firma contrato con el Pentágono, empleados protestan, 28 de abril 2026.

1 · La ruptura

Microsoft perdió su exclusividad sobre OpenAI. Cinco años de monopolio terminaron ayer.

Lo que pasó: Microsoft y OpenAI enmendaron su acuerdo original. A partir de ahora, OpenAI puede servir todos sus productos en cualquier nube, no solo Azure. Microsoft deja de recibir un porcentaje de los ingresos de OpenAI. A cambio, Microsoft mantiene acceso preferencial a los modelos y derechos de distribución a largo plazo.

El contexto: Desde 2019, Microsoft invirtió más de 13 mil millones de dólares en OpenAI con una condición clara: exclusividad de infraestructura. Todo corría en Azure. Eso significaba que OpenAI no podía venderle directamente a empresas que preferían AWS o Google Cloud. Esa restricción desapareció ayer.

Por qué importa: Para OpenAI, es libertad operativa justo antes del IPO. Para Microsoft, es una señal de que la relación cambió de inversionista dominante a socio estratégico. Para AWS y Google Cloud, es la mejor noticia del año: ahora pueden competir directamente por los contratos de infraestructura de OpenAI.

Entre líneas: Este cambio no ocurre en el vacío. Ocurre el mismo día que arrancó el juicio Musk vs. OpenAI y una semana antes del IPO más anticipado del año. OpenAI está limpiando su estructura legal y comercial antes de salir a bolsa.

Cada movimiento de esta semana tiene esa lógica detrás.

2 · La guerra tecnológica

China bloqueó la adquisición de Manus por Meta. Beijing le dijo no a 2 mil millones de dólares.

Lo que pasó: El regulador chino ordenó a Meta y a Manus retirar la transacción de adquisición de 2 mil millones de dólares. China había abierto una investigación en enero sobre controles de exportación y tecnología. La decisión final llegó ayer.

Quién es Manus: Un startup de agentes de IA muy relevante. Fundada en Singapur con raíces chinas, Manus construye agentes que pueden navegar internet, escribir código y completar tareas de varios pasos de forma autónoma. Meta buscaba integrarlo a su plataforma de IA para empresas.

Lo que esto señala: China acaba de demostrar que puede vetar adquisiciones de tecnología de IA aunque la empresa sea singapurense. El criterio no es la sede legal de la empresa. Es el origen del talento y la propiedad intelectual. Cualquier empresa latinoamericana que evalúe adquirir o asociarse con startups de IA con raíces chinas debería leer este caso con atención.

Sí, pero: Manus sigue siendo independiente y sigue operando. La pregunta ahora es quién llega primero con la siguiente oferta: Google, Amazon o algún fondo asiático que no tenga el mismo problema regulatorio que Meta.

3 · Hardware manda

Nvidia llegó a un nuevo récord histórico. El chip sigue siendo el activo más valioso del planeta.

Los números: El S&P 500 ayer cerró en 7,173 puntos, un nuevo máximo histórico. Nvidia lideró las ganancias del día impulsada por demanda de data centers de IA. Esta semana reportan resultados Microsoft, Alphabet, Meta y Amazon. Cuatro de los Magnificent Seven en 72 horas.

El dato que importa: Lawrence Berkeley National Laboratory estimó esta semana que los data centers de IA consumirán hasta el 12% de toda la electricidad de Estados Unidos para 2028. Hace tres años ese número era menos del 2%. La IA no es solo software. Es una apuesta masiva en infraestructura física que necesita tierra, agua y energía.

La pregunta del CEO: Si el 12% de la electricidad de la economía más grande del mundo va a data centers en dos años, ¿qué pasa con el costo de energía para las empresas que no son data centers? La IA tiene un costo de oportunidad energético que nadie está calculando en sus modelos financieros todavía.

Señales Insights

El consumo eléctrico de la IA se va a convertir en presión global, impactando precios locales en algún momento.

Compartimos una gráfica que consolida los datos del estudio del Lawrence Berkley Lab. Proyecciones de consumo energético en Estados Unidos.

Evita el ruido.

Fuentes

• TechCrunch y Techmeme: Microsoft y OpenAI enmienden su acuerdo de exclusividad, 27 de abril 2026.

• CNBC: China bloquea adquisición de Manus por Meta, 27 de abril 2026.

• Motley Fool: S&P 500 en nuevo máximo, Nvidia marca récord histórico, 27 de abril 2026.

Musk vs Open AI

Musk vs. OpenAI arranca hoy. Si Musk gana, el IPO de OpenAI desaparece.

Lo que pasó en los últimos días: Musk retiró 24 de sus 26 cargos contra OpenAI y Sam Altman, incluyendo todos los cargos de fraude. Una reducción del 92% en su teoría legal, 72 horas antes de los alegatos de apertura.

Lo que queda: Dos cargos: incumplimiento de fideicomiso caritativo y enriquecimiento injusto. Ambos descansan en la misma tesis: cuando OpenAI convirtió su estructura de no lucrativa a “for-profit” en 2019, tomó activos dedicados a fines caritativos y los convirtió en una empresa privada hoy valuada en más de 850 mil millones de dólares.

Lo que está en juego: Si Musk gana, busca deshacer la conversión for-profit de OpenAI, remover a Altman y Brockman, y cortar la relación con Microsoft. Eso bloquearía el IPO planeado para Q4 2026, potencialmente el más grande de la historia. (Fuente: CNBC / Fortune)

Entre líneas: Esta semana se van a hacer públicas 700,000 páginas de documentos internos de OpenAI. Emails, diarios, decisiones. Todo en el peor momento posible: justo cuando la empresa necesita convencer a inversionistas de que vale 850 mil millones de dólares.

Llega GPT 5.5

OpenAI lanzó GPT-5.5. No es una actualización. Es un rebuild completo desde cero.

Lo que es: El primer modelo completamente reconstruido desde GPT-4.5. Nativo omnimodal: procesa texto, imágenes, audio y video en una sola arquitectura. Mejor en coding, investigación científica y tareas multi-paso sin necesidad de instrucciones detalladas. (Fuente: OpenAI / TechCrunch, 23 de abril 2026)

Los números que importan: 900 millones de usuarios semanales. 50 millones de suscriptores. 9 millones de usuarios de negocio. GPT-5.4 salió el 5 de marzo. GPT-5.5 salió el 23 de abril. Seis semanas para un ciclo de producto.

Por qué importa: OpenAI no lanza modelos cada seis semanas para ganar benchmarks. Lo hace para cerrar contratos enterprise antes de que los ciclos de compra se cierren. Y para llegar al IPO con el mejor modelo del mercado. Esta semana, con el juicio encima, ese timing no es casualidad.

DeepSeek al ruedo

DeepSeek lanzó V4. Open-source. A una sexta parte del costo de GPT-5.5.

Lo que lanzaron: V4 Pro y V4 Flash, en open-source. V4 Pro tiene 1.6 billones de parámetros totales. Ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que permite enviar codebases completos o documentos enteros en un solo prompt, con capacidad comparable a Claude Opus 4.6 y Gemini 3.1 Pro. (Fuente: Bloomberg / AP, 24 de abril 2026)

El número que duele: El costo de inferencia de DeepSeek V4 es aproximadamente una sexta parte del de los modelos cerrados líderes. Si tu empresa usa IA a escala, ese dato puede impactar tu presupuesto de tecnología este año.

Sí, pero: DeepSeek es una empresa china en un momento de guerra tecnológica declarada entre China y EE.UU. La Casa Blanca acusó esta semana a China de robo industrial de IP de los labs de IA. Usar DeepSeek en producción tiene una dimensión geopolítica que tu área legal necesita evaluar antes de que lo decida tu área de tecnología.

Señales Insights

Si tu empresa usa IA a escala, el precio por millón de tokens es el número que más impacta tu presupuesto. Aquí están los cuatro modelos frontier de hoy, ordenados por costo para ti.

Evita el ruido.

Fuentes

• Fortune y Bloomberg: Musk retira cargos de fraude contra OpenAI, 25 de abril 2026.

• TechCrunch y CNBC: Lanzamiento de GPT-5.5, 23 de abril 2026.

• Bloomberg y AP / U.S. News: DeepSeek lanza V4, 24 de abril 2026.

Esta semana movió el tablero. SpaceX apostó $60 mil millones por el lugar donde se escribe el código. Apple eligió a un ingeniero de hardware para navegar su peor momento en IA.

Y el lunes arranca el juicio que lleva dos años formándose en silencio.

CAPITAL MOVEMENTS · Cómo se está moviendo el dinero en I.A.

› OpenAI lanzó GPT-5.5 el 23 de abril. Más capaz, más eficiente, y al doble del precio: $5 por millón de tokens de entrada, $30 de salida. Seis semanas después de GPT-5.4.

Si tu presupuesto de inteligencia artificial es anual, estás frito. El año fiscal de esta industria dura seis semanas.

› OpenAI publicó sus números reales. 900 millones de usuarios semanales. 50 millones pagando. 9 millones de cuentas empresariales activas.

La narrativa pública decía que estaba perdiendo terreno. La caja registradora dice otra cosa.

WINNERS & LOSERS · Los que celebran y los que no esta semana

✓ WINNER · NVIDIA.

Codex corre sobre sistemas NVIDIA GB200. OpenAI se comprometió esta semana a desplegar más de 10 gigawatts adicionales de su infraestructura.

En la fiebre del oro, no se hace rico el que busca oro. Se hace rico el que vende palas.

✗ LOSER · Anthropic.

GPT-5.5 fue diseñado explícitamente para meterse al carril que Claude tenía hecho suyo: trabajo profundo, contexto largo, tareas complejas.

Cuando tu única defensa competitiva es “somos mejores en Z”, alguien va a venir por Z.

FUTURE OF WORK · Qué está cambiando la forma de trabajar

› GPT-5.5 alcanzó 84.9% en GDPval, el benchmark de OpenAI sobre 44 ocupaciones reales de trabajo de conocimiento. Hace un año, los modelos frontera no pasaban del 60%.

El cuello de botella dejó de ser la inteligencia artificial. Ahora es tu organización.

LATAM IA · Inteligencia artificial impactando LATAM

› KPMG México: ocho de cada diez grandes empresas planean invertir en inteligencia artificial este año según estudio de la consultora. El estudio estima entre el 1% y 4% de inversión de revenue en IA.

Si en tu próxima junta directiva alguien todavía pregunta qué es un agente, no estás atrasado. Estás afuera.

$60 mil millones por un editor de código. La razón no es el código.

El 21 de abril, SpaceX anunció que tiene la opción de comprar Cursor antes de que termine 2026 por $60 mil millones. Si decide no ejercerla, paga $10 mil millones por el trabajo conjunto.

Cursor es el editor de código con inteligencia artificial más usado del mundo. El 70% de las empresas de la Fortune 1000 lo usan. Su valuación pasó de $400 millones en agosto de 2024 a $29.3 mil millones en noviembre de 2025.

La opción de SpaceX la valúa en $60 mil millones. Setenta y tres veces en quince meses, sin contar la opción.

Esa velocidad no es un accidente. Es una señal.

El deal no es una adquisición cerrada. Es una opción: SpaceX puede ejercerla o no antes de diciembre. Mientras tanto, las dos empresas trabajan juntas en un proyecto concreto: Composer 2.

Composer 2 es el primer modelo propio de Cursor. No solo completa líneas de código. Ejecuta tareas complejas de software de manera autónoma. Cursor lo anunció el 19 de marzo y publicó el technical report el 27 de marzo.

El problema que Cursor tenía: no tenía compute propio para entrenar modelos a escala. Su producto corría sobre modelos de Anthropic y OpenAI. Los mismos que compiten directamente con ellos en coding AI.

SpaceX tiene Colossus. El supercomputador que xAI absorbió cuando las dos empresas se fusionaron en febrero de 2026. Capacidad declarada: el equivalente a un millón de GPUs Nvidia H100.

Cursor aporta la distribución. SpaceX aporta el cómputo. Juntos construyen un modelo que no le debe nada a OpenAI ni a Anthropic. Ese es el trabajo que vale $10 mil millones.

Los 40 días antes: El 12 de marzo, Andrew Milich y Jason Ginsberg, co-responsables de product engineering en Cursor, dejaron la empresa. Se incorporaron a xAI y SpaceX. Ambos reportan directamente a Musk.

Un día después, Musk publicó en X: “xAI was not built right first time around, so is being rebuilt from the foundations up.” El anuncio del deal llegó el 21 de abril.

Los 6 días después: El 27 de abril arranca Musk v. Altman en Oakland. Musk demanda a OpenAI por $134 mil millones.

OpenAI fue el primer inversor institucional de Cursor en octubre de 2023. Intentó comprarla dos veces, en 2024 y a inicios de 2025. No pudo. Cerró con Windsurf, el competidor más chico, por $3 mil millones. Musk adquirió lo que Altman no pudo comprar. Dos días antes de enfrentarse en la corte.

La guerra del IDE (Integrated Development Environment): Cursor no es el único movimiento. OpenAI cerró Windsurf por $3 mil millones. Anthropic lanzó Claude Code. Google integró Gemini en su IDE Project IDX. En menos de seis meses, los tres laboratorios más grandes del mundo entraron al mismo campo.

SpaceX, vía xAI, es el cuarto.

El IDE no es una herramienta técnica. Es el cuaderno donde tus developers construyen tu empresa. El que controla ese cuaderno controla qué modelos usan tus equipos, qué datos genera tu operación y a quién beneficia ese valor.

Lo que no sabemos es si SpaceX va a ejercer la opción. No sabemos si Composer 2 desplaza a Codex, Claude Code o Gemini en tus equipos. No sabemos qué significa para el 70% de las Fortune 1000 que ya usan Cursor tener a SpaceX como posible dueño de su herramienta de desarrollo.

Lo que sí sabemos: el lugar donde se escribe el código está cambiando de dueño.

La pregunta para tu junta esta semana: ¿cuántas de las herramientas que usan tus developers dependen de modelos que pertenecen a sus propios competidores?

Esa categoría ya no es neutral.

Lunes arranca 🥊 Musk v. Altman 🥊

El 27 de abril arranca en la corte federal de Oakland. 134 mil millones de dólares. Musk demanda a Altman bajo derecho corporativo estadounidense, y pide su remoción de la dirección de OpenAI.

La cobertura va a ser circo: textos vergonzosos, depósitos sobre Burning Man, Zuckerberg ofreciendo apoyo a Musk en privado. Esa es la película que vende boletos.

El marco legal es estadounidense y no se traduce uno a uno a México. Pero muchas empresas mexicanas hoy operan con doble estructura: la entidad local donde se factura, y una LLC o C-Corp en Estados Unidos donde vive el cap table. Cualquier pleito futuro entre socios fundadores pasa por dos sistemas legales a la vez.

Lo que sí cruza ambas jurisdicciones es la pregunta de fondo: cuando la empresa que fundaste vale mil veces más que cuando firmaste el primer acuerdo, ¿siguen vigentes las promesas que hiciste?

Las promesas no caducan. Solo esperan a que valga la pena cobrarlas.

El próximo CEO de Apple tiene cero posts en LinkedIn.

Su nombre es John Ternus. El 1 de septiembre se convierte en el octavo CEO en la historia de Apple.

Lo que vale la pena saber antes de que aparezca en cada portada del mundo: empezó su carrera diseñando cascos de realidad virtual en los años noventa, antes de que alguien supiera qué era la realidad virtual. En 1997, su proyecto de tesis en la Universidad de Pennsylvania fue construir un brazo mecánico para personas con cuadriplejia, controlado por movimientos de la cabeza. Su primer proyecto en Apple, en 2001, fue una pantalla de plástico para computadora.

El hombre que va a dirigir la empresa más valiosa del mundo ganó un campeonato universitario de natación en 1994, diseñó cada iPad que tuviste, y no ha publicado nada en LinkedIn en su vida.

Lo que hereda:

Cuatro billones de dólares. Y la peor posición en inteligencia artificial entre los gigantes tecnológicos.

El tipo que ganó un campeonato de natación en 1994 ahora tiene que ganar otra carrera.

Lo que deberías estar preguntándote tú y tu equipo de liderazgo esta semana:

CEO: ¿Tu empresa vende horas humanas o vende resultados, y sabes la diferencia entre ambas?

Founder: ¿Estás construyendo una herramienta que ayuda a alguien a hacer su trabajo, o el sistema que hace el trabajo directamente?

Inversionista: ¿Las empresas en tu portafolio compiten en el mercado de software de $2.5 trillones o en el de servicios de $15 trillones, y saben en cuál están?

Ejecutivo Senior: El IDE donde trabajan tus developers puede cambiar de dueño antes de que termine el año. ¿Tienes visibilidad de qué herramientas críticas de tu operación dependen de terceros que hoy están en medio de una guerra competitiva?

Evita el ruido,

1 · El movimiento inesperado

SpaceX acordó comprar Cursor por 60 mil millones de dólares. La historia detrás es mejor que el titular.

Lo que pasó: El martes, horas antes de que Cursor cerrara una ronda de 2 mil millones de dólares con a16z, Nvidia y Thrive Capital, SpaceX llegó con una oferta diferente: o te compro este año por 60 mil millones, o te pago 10 mil millones por trabajar juntos. Cursor aceptó. La ronda se canceló. (Fuente: TechCrunch / CNBC, 21-23 de abril 2026)

El contexto: SpaceX ya se fusionó con xAI de Musk en febrero. Esa operación valuó la empresa combinada en 1.25 billones de dólares. Cursor les da lo que no tienen: el mejor producto de código con IA del mercado y 4 millones de usuarios que son los desarrolladores más influyentes del mundo.

Por qué importa: Cursor enfrenta competencia directa de Claude Code y Codex. Sin el capital de SpaceX, necesitaría seguir levantando rondas para financiar su infraestructura de cómputo. Con SpaceX, accede al supercomputador Colossus en Mississippi. El dinero no era lo único en juego. Era la capacidad de sobrevivir la siguiente fase de la carrera.

Entre líneas: La adquisición formal se hace después del IPO de SpaceX en junio, para no complicar los registros financieros. Pero en términos prácticos, Cursor ya es de Musk. Y Musk acaba de posicionarse como el tercer gran jugador en AI de código, junto a Anthropic y OpenAI. En menos de una semana.

2 · El movimiento inesperado

Intel subió 16% hoy en after-hours. Los agentes de IA necesitan CPUs, no GPUs.

Los números: Intel reportó hoy ingresos de 13.6 mil millones en Q1 2026, contra expectativas de 12.36 mil millones. Su división de Data Center generó 5.1 mil millones, casi mil millones por encima de lo esperado. La acción ha subido 77% en lo que va del año. (Fuente: Yahoo Finance, 23 de abril 2026)

La razón contraintuitiva: Los modelos de IA corren en GPUs. Pero los agentes de IA, los que navegan sitios web, buscan datos en spreadsheets y ejecutan tareas, corren en CPUs. Intel se perdió el primer boom. Encontró su entrada y su segundo aire.

Sí, pero: Intel reconoció que la demanda sigue superando su oferta. Y el mercado global de PCs va a caer 11% en 2026. El regreso es real, pero frágil.

3 · Geopolítica

La Casa Blanca acusó a China de robo industrial de propiedad intelectual de los labs de IA. En voz alta.

Lo que dijo: La Casa Blanca publicó hoy una declaración acusando a China de robo de IP de los principales laboratorios de inteligencia artificial de Estados Unidos a escala industrial. No es una acusación diplomática vaga. Es una declaración pública con intención de política. (Fuente: Reuters / Financial Times, 23 de abril 2026)

El contexto que importa: Microsoft integró esta semana el modelo Mythos de Anthropic en su framework de ciberseguridad. OpenAI pasó la última semana en reuniones con agencias federales presentando su modelo GPT-5.4-Cyber. La IA ya es infraestructura de defensa nacional. Y cuando eso pasa, las reglas del juego cambian para todas las empresas que operan los dos mercados.

La pregunta para un CEO en México: Si el acceso a los mejores modelos de IA empieza a depender de tu posición geopolítica, ¿qué tan expuesta está tu empresa a una restricción de acceso que hoy no existe…pero mañana podría?

Señales insights

Claude, Cursor y Codex compiten por convertirse en el estándar de desarrollo de software con IA en las empresas. Una ya va ganando. Aquí el tablero.

Fuentes

• TechCrunch y CNBC: SpaceX y el acuerdo con Cursor, 21-23 de abril 2026.

• Yahoo Finance: Earnings de Intel Q1 2026, 23 de abril 2026.

• Reuters / Financial Times vía U.S. News: Casa Blanca acusa a China de robo de IP en IA, 23 de abril 2026.

1 · Google Cloud Next 2026 — Las Vegas

Google lanzó nuevos chips y una plataforma enterprise para competir con Anthropic. Hoy.

Lo que anunció: Nueva generación de chips TPU dividida en dos: uno para entrenar modelos (TPU 8t) y uno para correrlos (TPU 8i), con 80% mejor desempeño por dólar. También lanzó Gemini Enterprise Agent Platform y un fondo de 750 millones de dólares para acelerar adopción corporativa. (Fuente: Google Cloud Blog, 22 de abril 2026)

El dato que importa: El 75% del código nuevo dentro de Google hoy lo genera la IA. Hace seis meses era 50%. Google no está vendiendo una promesa. Está mostrando sus propios números.

Entre líneas: Google compite en tres frentes al mismo tiempo: chips, modelos y plataforma enterprise. Está diciendo en voz alta que quiere ser el proveedor de infraestructura de IA de todas las empresas grandes del mundo. Amazon y Microsoft ya escucharon.

2 · El patrón continúa

Meta despedirá 8,000 personas el 20 de mayo para financiar 135 mil millones en IA.

El contexto: Meta tuvo 201 mil millones en ingresos en 2025. No corta porque le va mal. Corta para direccionar capital hacia infraestructura de IA. Su acción subió 37% en lo que va del año. El mercado no castiga esta decisión. La premia. (Fuente: Reuters)

El número que conecta todo: En el primer trimestre de 2026, el 48% de todos los despidos en tecnología se atribuyen directamente a reestructuración por IA. Snap lo dijo la semana pasada. Meta lo confirma esta semana. El patrón ya tiene narrativa.

3 · El IPO de OpenAI se acerca

Robinhood invirtió 75 millones en OpenAI. Por primera vez, el pequeño inversionista puede entrar antes del IPO.

Lo que pasó: El fondo de capital de riesgo de Robinhood cerró una inversión de 75 millones de dólares en OpenAI el 17 de abril. El fondo ya incluye acciones de Databricks, Stripe y Ramp. Cualquier usuario de Robinhood puede comprarlo hoy. (Fuente: Axios, 22 de abril 2026)

Lo que esto señala: Cuando las empresas crean vehículos para que el público general entre antes del IPO, el reloj ya está corriendo. OpenAI tiene valuación de 852 mil millones de dólares. Los 75 millones de Robinhood son simbólicos. La señal no lo es.

Señales Insights

¿Dónde quedarían OpenAI y Anthropic si salieran a bolsa hoy?

Nos hicimos una pregunta simple: si OpenAI y Anthropic salieran a bolsa mañana, ¿dónde quedarían en el S&P 500?

La respuesta nos sorprendió. Con valuaciones de 852 mil millones y 800 mil millones de dólares respectivamente, ambas entrarían directo al top 11 del índice. Antes que JPMorgan. Antes que Walmart. Dos empresas que no existían hace diez años, ya más grandes que el banco más importante de Estados Unidos.

Hay un asterisco: el S&P 500 requiere rentabilidad GAAP para entrar, y ninguna de las dos la tiene hoy. Pero eso no cambia el tamaño. Ya son empresas de ese nivel, en privado, sin haber vendido una sola acción al público.

Fuentes

• Google Cloud Blog y TechCrunch: Google Cloud Next 2026, 22 de abril 2026.

• Reuters / The Next Web: Meta planea 8,000 despidos a partir del 20 de mayo, 2026.

• Axios: Robinhood invierte 75 millones en OpenAI, 22 de abril 2026.

OpenAI al B2B

OpenAI lanza Codex Labs. Sus ingenieros llegan a tu empresa.

OpenAI anunció Codex Labs. No es un producto nuevo. Es un modelo de negocio nuevo. OpenAI manda a sus propios especialistas a trabajar dentro de las empresas, identifican dónde meter Codex y lo implementan. Accenture, Cognizant y CGI son sus socios de distribución globales. Quieren llegar a miles de organizaciones.

• Codex pasó de 3 a 4 millones de usuarios en dos semanas. Virgin Atlantic lo usa para reducir deuda técnica. Cisco para entender repositorios de código gigantes. Ramp para acelerar revisión de código. Rakuten para responder incidentes. (Fuente: OpenAI, 21 de abril 2026)

• OpenAI ya no solo compite con Microsoft o Google. Ahora compite con Accenture, Deloitte y McKinsey por el presupuesto de transformación digital de las empresas.

• El modelo es simple: entran con un workshop, buscan demostrar valor rápido y quedarse. Es el mismo playbook que usó Salesforce hace 20 años para meterse en cada empresa del mundo.

La pregunta directa

Si la IA llega a tu competidor antes que a ti y pasa seis meses optimizando sus procesos de ingeniería, desarrollo de producto y operaciones, ¿cuánto tiempo tienes para reaccionar? Esa no es una pregunta retórica. Es la pregunta más importante de tu agenda tecnológica este trimestre.

La IA ya tiene publicidad

OpenAI le mete anuncios a ChatGPT. El producto gratuito nunca fue gratis.

OpenAI comenzó a mostrar anuncios dentro de ChatGPT para usuarios de los planes Free y Go en Australia, Nueva Zelanda y Canadá. Los anuncios son por clic, con costos para anunciantes de entre 3 y 5 dólares.

Los usuarios de planes pagados, por ahora, no los ven. Datos:

• Los anuncios usan el historial de conversaciones del usuario para personalizar lo que muestran. OpenAI dice que los anunciantes no ven tus chats, solo métricas agregadas. (Fuente: Digiday / OpenAI Release Notes)

• No hay anuncios relacionados con temas de salud, ni política. Tampoco se muestran anuncios a menores de edad.

• El modelo es el mismo que construyó Google y Facebook: gratis a cambio de atención. Dos décadas después, sabemos exactamente a dónde lleva ese camino.

Por qué importa para tu empresa

Si tu equipo usa el plan gratuito de ChatGPT, sus conversaciones de trabajo ahora son el contexto con el que se sirven anuncios. Eso no es un problema de privacidad hipotético. Es una decisión a tomar: ¿con qué plan trabaja tu gente?

Infraestructura con política exterior

Anthropic pide pasaporte para usar Claude.

Anthropic comenzó a exigir identificación oficial y selfie en vivo a algunos usuarios de Claude antes de acceder a ciertas funciones. No es un requisito universal. Se activa en casos específicos: acceso a capacidades avanzadas, revisiones de integridad de cuenta, y usuarios en regiones donde Anthropic no opera oficialmente. El objetivo declarado es bloquear abuso y acceso desde adversarios geopolíticos de Estados Unidos.

• No hubo comunicado. Anthropic actualizó en silencio su centro de ayuda el 14 de abril. Los usuarios lo descubrieron por capturas de pantalla en X. (Fuente: Decrypt / The Information, 21 de abril 2026)

• Los datos van a Persona, un proveedor externo de verificación. No se almacenan en servidores de Anthropic, no se usan para entrenar modelos y están encriptados. Persona es el mismo proveedor que usan bancos y exchanges de criptomonedas para verificación KYC.

• La reacción en redes fue negativa. El argumento más repetido: “ChatGPT no lo pide. Gemini no lo pide. Anthropic acaba de regalarle ventaja a sus competidores.”

• Pero hay otra lectura. La Casa Blanca publicó un marco legislativo de IA en marzo 2026. Algunos analistas ven esto como Anthropic preparándose para regulación que viene, no como vigilancia por gusto. OpenAI ya hizo lo mismo para acceso a su API en octubre de 2025.

• Lo que complica la narrativa: Persona tuvo una filtración de datos vinculada a Discord semanas antes de que Anthropic lo eligiera como socio. No se ayudan…

Lo que esto significa

La intención de Anthropic puede ser legítima. La ejecución fue un desastre de comunicación. Lanzar una política de identidad sin anuncio, sin explicación y sin previo aviso a usuarios pagados no es un error menor. Es exactamente el tipo de decisión que destruye la confianza construida.

BONUS: Por si te lo perdiste

Narrativa IA: Los primeros despidos honestos

Snap despidió a mil personas. Por primera vez, una empresa grande dijo la verdad sobre por qué.

Snap anunció despido de aproximadamente 1,000 empleados, el 16% de su plantilla. La razón oficial fue “los rápidos avances en inteligencia artificial.” No fue la economía. No fue overhiring. Fue la IA. Datos:

• La IA ya genera más del 65% del código nuevo de Snap. Equipos más pequeños hacen el mismo trabajo. (Fuente: Fox Business / TechRepublic)

• La acción subió entre 8% y 11% después del anuncio. En otras palabras, el mercado aplaudió los despidos.

• Esperan ahorros de más de 500 millones de dólares anuales en la segunda mitad de 2026.

Lo que esto significa

Snap es la primera empresa grande en trazar una línea causal directa entre IA y despidos masivos. Antes, las empresas culpaban a la economía o al exceso de contratación. Esta vez fue una declaración directa. Eso cambia el debate. Porque si Snap lo dijo en voz alta, las que vienen detrás ya tienen la narrativa para hacerlo también.

Fuentes

• OpenAI: Lanzamiento de Codex Labs y partnerships con GSIs globales, 21 de abril 2026.

• Digiday y OpenAI Release Notes: Activación de anuncios en ChatGPT Free y Go, 21 de abril 2026.

• The Information vía Techmeme: Anthropic exige identificación oficial a usuarios nuevos, 21 de abril 2026.

• Fox Business y TechRepublic: Despidos de Snap por avances en IA, abril 2026.
  
  

Hoy la herramienta de trabajo más usada del mundo se cayó. El mismo día que el reporte más serio sobre IA confirmó que ya nadie la puede ignorar.

Ahora mismo

ChatGPT se cae.

Esta mañana, millones de personas llegaron a trabajar y su herramienta principal no funcionó. No era su laptop. No era internet. Era ChatGPT. OpenAI confirmó una interrupción que dejó fuera a ChatGPT, Codex y su plataforma API desde las 10am hora del Este.

• Más de 5,000 reportes en Downdetector en menos de 30 minutos. El Reino Unido tuvo 4 veces más reportes que Estados Unidos, lo que sugiere que la infraestructura de OpenAI no está distribuida de forma pareja. (Fuente: TechRadar / Tom’s Guide)

• La mitigación llegó cerca de la 1pm ET. Resolución parcial. Todo volvió a funcionar alrededor de las 1:30pm.

Por qué importa

Hace dos años, si ChatGPT fallaba, la gente lo notaba. Hoy, si ChatGPT falla, la gente no puede trabajar. Eso es un cambio enorme. Y es exactamente el tipo de dependencia que un inversionista necesita entender antes de que OpenAI salga a bolsa.

Stanford AI Index 2026

La IA creció más rápido que el internet. El problema: nadie está listo.

Stanford publicó su reporte anual de IA esta semana. Son 400 páginas. Nosotros leímos todo y esto es lo que necesitas saber.

• La IA generativa llegó al 53% de adopción global en tres años. El internet tardó más de una década en lograr lo mismo. (Fuente: Stanford HAI, 2026 AI Index)

• En la prueba de resolución de código real (SWE-bench), los modelos pasaron de 60% a casi 100% de precisión en un solo año. Un año.

• Estados Unidos y China se han intercambiado el primer lugar en desempeño de modelos varias veces desde 2025. Hoy Anthropic lidera por apenas 2.7%. Eso no es una ventaja. Es un empate técnico.

• El empleo de desarrolladores jóvenes de 22 a 25 años cayó casi 20% desde 2022. La disrupción laboral ya no es una predicción. Es data.

• Los modelos más poderosos son hoy los menos transparentes. El índice de transparencia del sector cayó de 58 a 40 puntos en un año. Más capacidad, menos rendición de cuentas.

El número que resume todo

La inversión corporativa global en IA llegó a 581 mil millones de dólares en 2025. Un aumento de 130% en un año.
Al mismo tiempo, el flujo de talento hacia Estados Unidos colapsó 89% desde 2017.

Se está invirtiendo más que nunca en una industria que está perdiendo a sus mejores personas. (Fuente: Stanford HAI, 2026 AI Index)

La brecha que importa

Solo el 20% de las empresas captura el 74% del valor de la IA

PwC entrevistó a más de 1,200 ejecutivos en 25 industrias. El resultado es incómodo para la mayoría de los que están en este newsletter.

• Hay un grupo pequeño de empresas que ya está muy adelante. El resto está haciendo pilotos. Los pilotos no cuentan. (Fuente: PwC AI Performance Study, 2026)

• Los líderes no usan IA para reducir costos. La usan para reinventar su modelo de negocio. Esa es la diferencia real.

• Las empresas ganadoras son 2.6 veces más propensas a decir que la IA mejoró su capacidad de crecer hacia nuevos mercados.

La pregunta directa

¿Tu empresa está en el 20% o en el 80%? No hay respuesta intermedia. En tecnología, la neutralidad no existe.

El que no avanza, retrocede.

Fuentes

• TechRadar y Tom’s Guide: Cobertura en tiempo real del outage de ChatGPT, 20 de abril 2026.

• Stanford HAI: 2026 AI Index Report.

• PwC: 2026 AI Performance Study, publicado el 13 de abril de 2026.

Evita el ruido.

Nadie está hablando del tamaño del mercado de servicios en México y su inminente choque con la ola de automatizaciones (I.A.) que se vienen.

Esta semana Sequoia y Stanford publicaron estudios que nos dan una parte de la historia, nosotros nos metimos a ver datos nacionales para darle sentido a la data.

Abajo lo que encontramos y las señales que tienes que tener en el radar en esta ola de cambio.

CAPITAL MOVEMENTS · Cómo se está moviendo el dinero en I.A.

› Sequoia publicó dos tesis en paralelo: “Services: The New Software” y “2026: This is AGI.” No son dos artículos. Es una sola apuesta. El capital más influyente del mundo está diciendo que los agentes ya cruzaron el umbral de viabilidad comercial y que el mercado que van a capturar es seis veces más grande de lo que el ecosistema estaba mirando.

› IBM anunció $30,000 millones de dólares en modernización de infraestructura tecnológica. Es el tamaño del problema que las empresas están dispuestas a pagar hoy para poder adoptar inteligencia artificial mañana. Sus sistemas actuales no pueden conectarse con agentes. Ese es el cuello de botella que IBM está cobrando por resolver.

WINNERS & LOSERS · Los que celebran y los que no esta semana

✓ WINNER · Anthropic en infraestructura.

Su protocolo de conexión para agentes cruzó 97 millones de instalaciones en marzo. Todos los grandes proveedores de inteligencia artificial lo adoptaron. Anthropic no ganó la batalla del consumidor. Ganó la batalla del estándar técnico. Eso vale más.

✗ LOSER · Atlassian.

La empresa detrás de Jira y Confluence lleva una caída de más del 60% en bolsa en lo que va del año. Su modelo de negocio cobra por número de empleados con acceso a sus herramientas. AI está reduciendo el número de desarrolladores que las empresas necesitan. Menos desarrolladores, menos ingresos. No es una percepción del mercado. Es una ecuación.

✗ LOSER · La narrativa pública de AI.

El reporte anual de la Universidad de Stanford reveló esta semana la brecha más grande registrada: el 56% de los expertos en inteligencia artificial está más emocionado que preocupado. Entre la población general ese número es 10%. Los CEOs que quieran implementar AI van a chocar con esa resistencia antes de chocar con cualquier problema técnico.

FUTURE OF WORK · Qué está cambiando la forma de trabajar

› Thoughtworks (consultora tecnológica global) movió “desarrollo de software asistido por inteligencia artificial” a su categoría de adopción inmediata en su reporte de abril 2026. Los equipos de ingeniería que no usan AI para escribir, revisar y probar código ya están operando por debajo del estándar de la industria. La pregunta dejó de ser si adoptarlo. Es cuánto tiempo lleva ponerse al corriente.

LATAM IA · Inteligencia Artificial impactando LATAM

› Stanford ubicó esta semana a América Latina en exposición media a la automatización. El problema es que el 58% del Producto Interno Bruto de México viene de servicios. Esa combinación es la más peligrosa: suficientemente expuesta para sentir el impacto, insuficientemente preparada para capitalizarlo.

MARKET FORCES · Qué se está moviendo que revela algo más grande

› Disney integró inteligencia artificial generativa en toda su operación este año. Los resultados ya son medibles: su segmento de streaming reportó $1,300 millones de dólares en utilidades operativas en 2025, revirtiéndose de pérdidas, atribuido en gran parte a eficiencias en marketing impulsadas por AI. En los parques temáticos personaliza experiencias en tiempo real. En producción, automatiza localización en decenas de idiomas simultáneamente. Disney no es una empresa tecnológica. Cuando los números justifican el movimiento, el debate terminó.

El mercado que nadie está mirando es 6 veces más grande que el que todos están mirando.

Julien Bek de Sequoia publicó en marzo una tesis que reencuadra todo el debate sobre AI y negocios. Por cada dólar que una empresa gasta en software, gasta seis en servicios. El mercado global de software es de aproximadamente $2.5 trillones. El mercado global de servicios es de $15 trillones. Los agentes de IA no están atacando el mercado de software. Están atacando el mercado de servicios.

La distinción clave: un copiloto vende la herramienta. Un autopiloto vende el trabajo. QuickBooks cobra $10,000 al año por el software de contabilidad. El contador que cierra los libros usando QuickBooks cobra $120,000. La empresa del trillón de dólares no va a vender mejor software de contabilidad. Va a cerrar los libros directamente.

No es una predicción. Salesforce redujo su equipo de soporte al cliente de 9,000 a 5,000 personas usando agentes de inteligencia artificial. Klarna reemplazó el equivalente a 700 agentes de servicio al cliente con un sistema de AI. En ambos casos el argumento no fue el costo. Fue la escala. Un agente no tiene turno de noche.

La primera línea que ya está siendo impactada en México

El sector servicios representa el 58% del Producto Interno Bruto de México. La región construyó su ventaja competitiva sobre una sola premisa: servicios buenos y baratos. Centros de llamadas, procesamiento de datos, soporte técnico, back office financiero. Esa ventaja acaba de volverse obsoleta. No porque el talento sea peor. Sino porque el precio ya no es la ventaja cuando compites contra un agente que no cobra en pesos, cobra en tokens.

Los centros de llamadas representan el 70% de toda la industria de externalización de procesos de negocio en México. Son 176,000 trabajadores formales y $4,000 millones de dólares anuales. Los investigadores de la Universidad de Oxford estiman que los operadores de telemarketing tienen un 99% de probabilidad de automatización. Los agentes de servicio al cliente, un 80%.

La oportunidad es real: las mismas empresas que hoy corren centros de llamadas para clientes en Estados Unidos podrían mañana operar flotas de agentes de inteligencia artificial para esos mismos clientes, a una fracción del costo y a una escala imposible con humanos.

México tiene una decisión que tomar. Las empresas que entiendan que su ventaja no es el costo del trabajo humano sino la capacidad de orquestar trabajo inteligente a escala tienen una oportunidad que pocas economías en el mundo tienen: saltar de proveedor de servicios baratos a operador de infraestructura de servicios de próxima generación.

Las que no lo entiendan van a descubrir que perdieron su ventaja competitiva no ante otra economía más barata. La perdieron ante un servidor que no duerme, no pide aumento y escala sin límite. El mercado no va a esperar a que México decida.

Ya está decidiendo por él.

El reporte anual de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford salió esta semana. Son 400 páginas. La mayoría no las va a leer. Este es el dato que importa: el 56% de los expertos en inteligencia artificial está más emocionado que preocupado por la tecnología. Entre la población general solo el 10% siente esa emoción.

No son dos opiniones distintas sobre el mismo tema. Son dos modelos del mundo completamente diferentes viviendo en el mismo momento. Para un CEO en México esto no es un dato sociológico. Es un problema operativo. La resistencia a implementar inteligencia artificial en tu organización no viene de la tecnología. Viene de las personas que la van a usar. Y esas personas no están en el 10% emocionado. Están en el 90% que le tiene miedo.

La brecha no se cierra sola. Se cierra con liderazgo, comunicación y un plan de cambio que reconozca que tu equipo tiene miedo real, no desinformación.

Meta está construyendo una versión de inteligencia artificial de Mark Zuckerberg para sus 79,000 empleados.

No es un asistente virtual. Es un clon entrenado en su estilo de liderazgo, sus decisiones históricas y su forma de pensar. El objetivo: que cualquier empleado pueda tener una conversación con “Zuckerberg” sin molestar a Zuckerberg.

La lógica es impecable. Zuckerberg tiene 79,000 personas que quieren su tiempo y un solo par de horas al día para darlo. El agente escala el problema. Lo que no escala tan bien es el juicio. El Zuckerberg-agente no va a cometer errores de código. Va a cometer errores de criterio, y nadie va a saber si la decisión vino del fundador o del modelo entrenado en sus viejos emails.

Hay una pregunta más incómoda detrás de todo esto: si el CEO puede ser reemplazado por un agente para el 90% de las interacciones internas, ¿qué es exactamente lo que justifica el paquete de compensación del otro 10%?

Meta aún no ha respondido esa pregunta.

Probablemente el agente tampoco.

Novo Nordisk anuncia que va a integrar AI en toda su operación. La acción también subió.

La farmacéutica danesa más grande del mundo firmó esta semana un acuerdo con OpenAI para integrar inteligencia artificial en toda su operación, de descubrimiento de medicamentos a cadena de suministro, con implementación completa planeada para finales de 2026. El comunicado es impecable. El timing también: Novo Nordisk lleva meses bajo presión bursátil después de que competidores empezaron a erosionar su ventaja en el mercado de medicamentos para obesidad. Puede ser una decisión operativa genuina. Puede ser relaciones públicas disfrazadas de estrategia. Lo que es seguro es que el anuncio de “partnership estratégico con OpenAI” se está convirtiendo en el nuevo comunicado de toda empresa que necesita una narrativa de transformación. Sin confirmar si la integración es real. Pero si se siente el olor a humo.

Lo que deberías estar preguntándote tú (y tu equipo de liderazgo) esta semana:

CEO : ¿Tu empresa vende horas humanas o vende resultados, y sabes la diferencia entre ambas?

Founder: ¿Estás construyendo una herramienta que ayuda a alguien a hacer su trabajo, o el sistema que hace el trabajo directamente?

Inversionista: ¿Las empresas en tu portafolio compiten en el mercado de software de $2.5 trillones o en el de servicios de $15 trillones, y saben en cuál están?

Ejecutivo Senior ¿Qué parte de tu presupuesto de servicios externos podría ser un agente en 18 meses, y quién en tu organización tiene la respuesta?

Evita el ruido,

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• Savor, una startup gringa, está haciendo “mantequilla” del dióxido de carbono acumulado en nuestra atmósfera. Si quieren saber más, resbalen por aquí.

• Ahora que muchos ya “no toman”, el consumo de bebidas alcohólicas está cambiando. Jugadores nuevos traen alternativas que no tienen alcohol, pero que están generando adicciones de corcholata (o sea que no te despegas fácil de la botella). Feel Free está volteando cabezas y no solamente por su llamativo color azul, sino por las demandas que está recibiendo de personas que ya no le pueden dejar de entrar. Smirnoff Tamarindo en las bodas…a ver si no sigues tú.

• China acaba de instalar su OceanX, la primera turbina de viento del mundo que aguanta los huracanes y tifones, capturando la energía que generan estas tormentas impredecibles.

• La innovación llegó al procesamiento de pagos de la industria constructora. Adaptive, startup fundada en 2021, bajó $19M USD (Serie A) para generar toda la automatización de flujos (incluyendo presupuestos, expenses, cuentas por pagar y pagos electrónicos) para atender toda la cadena de valor de la industria. A ver si con esto ya entregan a tiempo los desarrolladores.

• El juego The Last of Us 3 está confirmado. El trabajo avanza, pero la expectativa es que el juego estará listo hasta el 2027. Y si no sabes que es de Last of Us, aquí te dejo un link para que darte un refresh.

• Cathie Wood - la CEO de ARK Investment- digo que espera que las acciones de Tesla crezcan 10X a consecuencia del plan de robotaxis de la empresa. Bueno, eso lleva diciendo desde el 2017 para ser honestos. Se fundamenta en valorar el mercado global de los taxis autónomos en $10 trillones USD. Si le pega, va a ser un trancazo.

• Investigadores se dieron cuenta de una forma para saber si un retrato de un humano es o no generado por inteligencia artificial: usando la misma técnica que usan los astrónomos para analizar observaciones de la galaxia. Sin irme a lo técnico, todo se resume en el reflejo de los ojos. El reflejo en un retrato hecho por A.I., no es consistente en ojos (cuando debería ser).
  
  Aquí puro ojo deepfake.
  

  

Curiosidades de la vida que seguro te dejará pensando todo el día

Las vacas tienen mejores amigos y se estresan cuando se separan.

Fin. (sin drama)

• Van Moof, la empresa que levantó 200 millones de USD en inversión para lanzar sus aclamadas bicicletas eléctricas estéticas y que se declaró en bancarrota en julio del año pasado, resurge. Sus nuevos dueños (Lavoie, subsidiaria de McLaren) quieren recuperar a los más de 5,000 clientes que depositaron 3 mil dólares para adquirir una bicicleta y se quedaron esperando. ¿Cómo? Pidiéndoles dinero extra. Sí, la razón de la quiebra era porque, a pesar de ser bicicletas de más de 3 mil dólares, estaban subsidiadas con dinero de inversionistas. Van Moof está pidiéndole a 'los que se quedaron esperando' que depositen cerca de 1,500 dólares más para reactivar su pedido.

• Caliza, la empresa de pagos en tiempo real que utiliza criptomonedas para hacer transferencias entre países, levantó 8.5M USD para expandir sus servicios. Ya operan en Brasil y se preparan para entrar en México en los siguientes meses.

• Stripe se ha tardado tanto en realizar su IPO que su principal inversor (Sequoia) se puso creativo para dar retornos a sus socios. La firma busca comprar $861M en acciones, lo que daría a Stripe una valoración de 70 mil millones de dólares y retornos a sus LPs que están sufriendo la sequía de IPOs.

• 7-Eleven busca evolucionar su modelo de tienda siguiendo el ejemplo de sus sucursales japonesas, donde más que ser un lugar de paso es un destino para comprar comida fresca, bebidas únicas del 'seven' y llenar la cesta con artículos de su propia marca, que son de muy buena calidad. Esta misión comenzará por evolucionar la oferta de alimentos en sus tiendas estadounidenses, que actualmente venden alimentos por valor de $17B USD al año (o 315M de cafés, 153M de Slurpees, 99M de rebanadas de pizza y 100M de hot dogs). Su misión ahora es vender más alimentos y ofrecer muchas más opciones. Yo voto por chilaquiles.

• Apple está convencida de que integrar inteligencia artificial en el iPhone va a impulsar las ventas del iPhone 16. La marca de la manzana espera vender 90 millones de celulares este año.

• La startup chilena Perhaps, que integra todas las herramientas de trabajo (como Drive, Notion y Github) en un solo lugar para poder utilizar la IA verticalmente entre ellas, levantó 1.7M USD (pre-seed) de Hi Ventures y Bessemer.

• Ex empleados que han denunciado malas prácticas en OpenAI emitieron una queja ante la SEC (Comisión de Valores y Bolsa de los Estados Unidos) pidiendo una investigación sobre los NDAs que la empresa hace firmar a todos los empleados. El pedido de investigación subraya el enorme riesgo que implica la liberación irresponsable de inteligencia artificial en el mundo y las ganas de OpenAI de mantener a todos calladitos.

Algo nuevo aprendemos cada día.

Así como tus huellas dactilares, las impresiones de oreja se pueden usar con fines de identificación. Si, la forma de la oreja de cada persona es única.

Fin.

• NoSpace, la nueva red social que tenía más de medio millón de personas en lista de espera, fue el app más bajada en el Apple Store en los últimos días. La red social está diseñada para la generación Z y su atractivo es el uso de texto como base (menos imágenes y videos), la opción de geo-referenciar contenido y conectar únicamente con gente que conoces. El app tuvo un excelente timing para posicionarse, ya que trata de tomar un espacio en el lugar que TikTok dejará si es cancelado en USA, así como su uso en países donde otras redes sociales están prohibidas (ej. Arabia Saudita).

• La industria de automóviles eléctricos está cambiando y los inversionistas tienen un apetito distinto. Señales importantes es el enfoque de las armadoras (ej. Tesla, Rivian, Lucid) hacia software, dejando en segundo plano la eficiencia de las baterías, costos de producción y localización de plantas. JP Morgan aplaudió la inversión de VW en Rivian, anotando que es una gran inversión para acelerar la innovación del gigante alemán, que se nos anda quedado atrás.

• El Apple Watch ya va a cumplir diez años (sip, así de viejos estamos) y para celebrarlo la marca evolucionará el diseño del reloj, haciéndolo más delgado y con pantallas más grandes. Aunque a nosotros los consumidores no nos emociona mucho este anuncio, los que si se emocionaron fueron los inversionistas. Wall Street está muy positivo por la posibilidad de integrar A.I. en el ecosistema de Apple. Al día de hoy, las acciones de Apple se han apreciado 22% desde el inicio de año.

• David Ellison es el producto multimillonario que compró Paramount. Su misión: hacer de la empresa una empresa que produzca contenido y que también sea una potencia tecnológica. ¿El problema? David no es tecnólogo, no tienen experiencia en ese tipo de empresas e idolatra a Steve Jobs. Suerte mi junior.

• Meta sigue esperanzado en ganarle a X (Twitter) el mercado y los datos parece que le favorecen. La semana pasada Zucks anunció que su plataforma Threads tiene 175 millones de usuarios. Sobre esto, FT Times hizo una investigación estimando realmente 38 millones de usuarios diarios. Por otro lado, otra empresa de datos (SensorTower) concluyó que Threads tiene 28 millones de usuarios diarios en USA, contra 22 de X. Hay tiro.

• En un artículo de opinión publicado en el Times por el fundador de OpenAi, se develó que habrán esfuerzos específicos en embeber esta tecnología en el sector médico. Esta incursión se dará de la mano de Arianna Huffington (fundadora del Huffington Post, coach de Kalanick en Uber y ahora fundadora de Thrive AI Health). El objetivo es tener un doctor virtual y terapeuta, alimentado por toda nuestra información y sustentado por el conocimiento del mundo, a través de OpenAi.

Fun fact para que te luzcas hoy

El corazón del camarón está en su cabeza.

Fin.

• Se acuerdan de Toys "R” Us, la empresa de juguetes que nos dejó buenas memorias…antes que un fondo de private equity la fundiera. Bueno, la marca (que todavía existe) lanzó lo que muchos medios han llamado el “primer comercial hecho con Sora” (la inteligencia artificial para creación de video de OpenAI). Aunque es impresionante como ha avanzado la tecnología, no se crean todo lo que leen. La agencia que creo la campaña (Native F) confirmó que efectivamente un 80% viene de Sora… y el 20% de detalle fino necesitó un docena de personas. Ahora si, juzguen ustedes y véanlo aquí.

• Tatyana Bakalchuk es la mujer más rica de Rusia, con una fortuna de $7.4B USD. Su historia es muy interesante. En el 2004 fundó Wilderberries, el equivalente de Amazon en Rusia. Esto lo hizo durante su período de “maternity leave”… de su trabajo como maestra. En sus inicios ella hacia los deliveries. Hoy, aún conserva el 99% del equity de la empresa. En el 2023, Wildberries tuvo ventas de más de $28B USD. Chingona

• Volkswagen anunció que invertirá hasta 5B USD en la empresa de vehículos eléctricos, Rivian. Esto se da tras las dificultades de Rivian de generar ganancias, activando un marco de colaboración tecnológica entre ambas empresas.

• La CTO de OpenAI - Mira Murati - declaró en una entrevista (sin que nadie le preguntará sobre el tema) que A.I. seguramente hará que muchas personas en el ámbito creativo pierdan su trabajo y que posiblemente esos trabajos nunca debieron de haber existido. El debate de aproximar la creatividad como problema desde su ángulo no le ha generado ninguna buena reacción. Por lo pronto, seguimos esperando que ChatGPT se pueda echar mejores memes que los de memelas. Ya veremos.

• Elon Musk brindó un tour privado dentro de la fábrica de SpaceX, que tiene como objetivo la estandarización y producción a escala de los cohetes. Aquí el video completo.

• Danone y Nestlé lanzarán una nueva línea de alimentos altos en proteína y bajos en calorías, para subirse a la tendencia de pérdida de peso producida por la “medicina” inyectable baja peso: Ozempic. Y si, es que la balanza de preferencia se mueve cuando más de 30 millones de gringos que se han inyectado, cambian radical en su alimentación (i.e. comen menos chatarra). Nestlé incluso ya lanzó este sitio para empezar a guiar a sus consumidores hacia nuevas opciones.

Conocimiento pequeño pero pesado

Todas las hormigas de la Tierra pesan aproximadamente lo mismo que todos los humanos

Fin.

• Spotify anunció el lanzamiento de su nueva membresía “básica individual”. Esta será 1 USD más barata que su membresía premium y excluirá todos los audiolibros (que la mayoría de gente ni escucha).

• Las estafas a los adultos mayores están tomando dimensiones épicas. El FBI compartió recientes datos que estiman que estos esquemas han capturado más de $3 Billones USD de mayores de 60 años en EE.UU. El problema se pone peor, cuando se analiza el impacto en el autoestima y sanidad mental de las víctimas. Se espera que esto aumente con el uso de A.I. El reporte completo aquí.

• La última tendencia en comida gringa, es la miel picosa o “hot honey”. Este producto está arrasando estantes e imponiendo presencia en restaurantes a lo ancho de EE.UU. La marca líder (Mike´s Hot Honey) introdujo este producto después de que su fundador probara esta mezcla en Brasil. El valor actual del mercado de esta miel en particular, es de 110M USD y se espera que crezca 6% anual (via Virtue Market Research). Aquí una receta de esta miel, para que se suban al tren.

• McDonald's - gigante de la comida que te da infarto - paró el piloto con inteligencia artificial, en alianza con IBM, que buscaba hacer muy eficiente la toma de pedidos. Todo bailó cuando un cliente, sin pedirlo y totalmente sobrio, recibió más de 250 nuggets. Por su lado Wendy´s también está probando meter inteligencia artificial en sus sistema. Sin embargo, la empresa confesó que el 14% de sus órdenes tienen que ser revisadas por un humano, por que también su algoritmo anda haciendo desmadre.

• Microsoft anunció que con su software Copilot ahora podrás entrar hasta a 3 juntas a la vez. "Esto era justamente lo que estaba esperandoooo” dijo nadie. Hasta los anuncios dan cringe.

• Telegram Premium ya tiene más de 6 millones de usuarios. El servicio de mensajería de Telegram -conocido por ser uno de los mejores y más seguros del mercado - integró este servicio con un costo de $4.99 al mes, y con todos estos features. Dato para que te veas más pro: el total de empleados en Telegram es de 93 personas que atienden a más de 900 millones de usuarios activos en el mundo. Lúcete.

• Apple está en conversaciones con Meta para chance integrarlos al iOS 18. Esto sumaría a OpenAI y Meta como proveedores de A.I. de Apple. Ese trío huele a problemas.

Sabiduría que vuela.

El inventor del frisbee fue convertido en un frisbee después de morir.

Fin.

• A partir de hoy, Instagram activa su “feature” para hacer livestreams privados en la plataforma. Esta opción estará disponible solamente para los que tienen una lista de “Close Friends” en su cuenta. BFFs only.

• Spotify activó -sin decirle a nadie- la posibilidad a los podcast de subir videos para accederlos desde su plataforma. Ya son más de 250,000 video- podcasts subidos…y contando.

• La infratech brasileña Celcoin, levantó $120M USD en su serie C, liderada por Summit Partners. Celcoin provee infraestructura tecnología a empresas para que estas, pueda ofrecer productos financieros a sus clientes (desde gateways de pago hasta tarjetas y cuentas de pagos).

• Anthropic - el rival de OpenAI- está liberando su nuevo modelo de inteligencia artificial: Claude 3.5 Sonnet, el cual es superior (por un margen pequeño) al GPT-4o de su competidor. Una de las cosas que subraya Anthropic es que Claude 3.5 Sonnet entiende el concepto de humor. Ja.

• Re: Inteligencia Artificial, un reporte de Accel dio a conocer que el 45% del fondeo global para esta vertical, se está yendo a Europa e Israel. Y cuando nos metemos más a los datos, es interesante ver que la mayoría de startups de Inteligencia Artificial generativa (sin contar USA), están naciendo en Londres (27%), seguidos por Tel Aviv (13%) , Berlin (12%), y Amsterdam (5%). Sin embargo, el país que más fondos está capturando en esta vertical es: Francia. Y si, la cuna del croissant ha atraído a la fecha $2.29B USD vs los $1.15B USD que ha capturado U.K. Touché.
  

  

Cosas que no sabias y probablemente se te van a olvidar.

Un día en Venus es más largo que un año en Venus. Data

Así abre el mercado hoy.

Fin.

• Netflix va por tu viaje a Disney. Su nueva apuesta: Netflix House. Un espacio de +9,000 metros cuadrados, lleno de experiencias temáticas inmersivas y mucho shopping. El lanzamiento va para el 2025 y abrirán dos locaciones, una en Filadelfia dentro del mall King of Prussia y la otra en Dallas, en el Galleria. Date.

• Adobe actualizó -muy calladito- sus términos de uso en Febrero. Usuarios -que si leen esas cosas y no le dan click a todo - se dieron cuenta que lo creado con el software, podrían ser utilizado para entrenar el motor de inteligencia artificial de Adobe: Firefly. La empresa clarificó (después de actualizar sus T&C otra vez) que no van a entrenar nada con los diseños de nadie. Ajaa…..

• El co-fundador y ahora ex-chief scientist de OpenAI -Ilya Sutskever- anunció que se sale de la empresa para crear la competencia, enfocándose primero en temas de seguridad y hasta que esa “súper-inteligencia” segura no exista, no van a meterse en nada más.

• Clip - la plataforma de pagos Mexicana - enganchó $100M USD de inversión liderado por Morgan Stanley. A ver a qué tipo de cambio les toca la transferencia…

• Se espera una baja importante en las ventas de artículos de lujo para este año - según el último reporte de Bain. La razón: China ya abrió los ojos. Se dieron de algo que ya sabemos: comprar cosas de lujo en el extranjero, es más barato. Y por si fuera poco - para las pobres marcas de lujo - los chinos también empezaron con el “luxury shame”. Es decir, le hacen el feo a los que traen algo caro…pues por que la situación no está para eso. A ver como se se ponen las filas en el outlet.
  

  

  
  

• Bonus DEMO: Snapchat anunció su nuevo modelo AI que permitirá cambiar el fondo de tus videos con lo que quieras, a través de un “prompt” o instrucción escrita. Aquí cómo se va a ver:
  

  

Un chispazo de sabiduría.

Los pulpos tiene tres corazones.

(Dos impulsan sangre a las branquias para sustraer oxígeno y liberar dióxido de carbono, y el tercero manda sangre oxigenada a todo su cuerpo).

Así abre el mercado hoy.

Fin.